[ 글을 시작하기 전에 ]
인류 역사상 매우 특별한 시대가 열렸습니다. 누구나 세계 최고 수준 전문가들에게 질문하고 답변을 얻을 수 있는 시대가 된 것입니다.
Chat GPT와 같은 생성형 인공지능은 마치 서울대 교수 2,300명을 자신만의 정보 비서로 두는 것 혹은 지식의 신을 내 집사로 부리는 것을 가능하게 해 줍니다.
이런 시대에 인공지능에 대해서 하나라도 더 많은 정보를 얻고 인사이트에 대해서 생각해 보는 일은 바람직한 일이라고 생각이 됩니다.
그런 점에서 이 책은 어떤 내용을 담고 있는지 한 번 정리해 보도록 하겠습니다.
Ⅰ. 인공지능의 숨은 조력자, GPU
인공지능이 작동하기 위해서는 특정한 컴퓨터 부품이 필요합니다.
바로 GPU입니다. 원래 GPU는 게임이나 영화에서 고화질의 영상과 그래픽을 구현하기 위해 개발된 장치였습니다.
그러나 연구자들은 이 GPU가 인공지능 학습 및 실행에도 매우 적합하다는 사실을 발견하였습니다.
인공지능은 대규모의 GPU를 동시에 사용합니다. 예를 들어, 일반적으로 사용하는 챗봇 하나를 개발하는 데에도 수백 개의 GPU가 필요합니다.
최신 GPU 중 인공지능 학습에 가장 많이 사용되는 제품은 엔비디아의 H100으로 한 대의 가격이 약 4천만 원을 초과합니다.
이전 세대 모델인 A100도 여전히 많이 사용되며, 이 또한 한 대당 약 2천만 원에 달합니다.
전 세계 국가들은 대규모 인공지능 데이터 센터를 건설하고 있습니다. MS는 약 50조 원을 투자하여 미국 전역에 인공지능 데이터 센터를 확장하고 있으며, 구글은 약 30조 원을 들여 전 세계에 새로운 데이터 센터를 건설하고 있습니다.
메타도 2025년까지 인공지능 인프라 구축에 약 35조 원을 투자할 계획이라고 발표했습니다.
특히 MS가 애리조나주에 건설 중인 데이터센터는 한 곳에만 약 14조 원이 투자될 예정입니다.
이곳에는 수만 개의 최신 GPU가 설치될 예정이며, 아마존도 오하이오주에 약 10조 원 규모의 인공지능 전용 데이터센터 단지를 건설하고 있습니다.
이러한 데이터 센터 하나에는 보통 수천 개의 GPU가 설치됩니다. 예를 들어, 1천 개의 H100 GPU를 설치한다고 가정할 때, GPU 비용만 약 400억 원을 초과하게 됩니다.
여기에 건물 건설, 냉각 장치 설치, 전기 설비 구축 등의 추가 비용을 더하면 투자 비용은 상상을 초월합니다.
Ⅱ. 많은 전기가 필요한 인공지능 인프라
GPU를 대규모로 사용하는 인공지능 센터는 엄청난 전기를 소비합니다.
대형 인공지능 센터 하나가 사용하는 전기량은 작은 도시 전체가 사용하는 양과 맞먹습니다.
이렇게 많은 전기가 필요한 이유는 다음과 같습니다. 첫째, GPU 자체가 고성능 연산을 수행하는 과정에서 막대한 에너지를 소모하기 때문입니다.
둘째, 이러한 장비를 냉각시키는 데에도 많은 전기가 필요합니다.
이는 여름철 에어컨을 계속 가동하는 것과 비슷한 상황이라 할 수 있습니다.
Ⅲ. 일상생활을 더 편하게 돕는 인공지능 친구
매일 일기를 쓰고 싶지만 시작하는 방법을 모르겠거나, 친구나 선생님과의 대화에서 적절한 표현을 고민하거나, 시간 관리를 효과적으로 하고 싶을 때 인공지능은 훌륭한 조언자가 될 수 있습니다.
하루 동안의 일을 기록하고 싶을 때 인공지능은 도움을 줄 수 있습니다.
예를 들어 오늘 친구들과 체육대회에 참가했는데 어떻게 일기를 쓰면 좋을까요?라고 물으면, 인공지능은 그날의 느낌과 경험을 표현할 수 있는 다양한 방법을 제안해 줍니다.
재미있었던 순간이나 인상 깊었던 장면, 느낀 감정을 글로 어떻게 풀어낼지 구체적으로 알려줍니다.
대화에서 적절한 표현을 찾기 어려울 때도 인공지능의 도움을 받을 수 있습니다.
이를 테면, 친구가 시험에 떨어졌을 때 어떤 말을 해 주면 좋을까요? 과제 제출이 늦어질 것 같은데 선생님께 어떻게 말씀드리면 좋을까요? 와 같은 질문에 대해서도 적합한 표현과 대화 방법을 알려줍니다.
시간 관리도 인공지능과 함께 하면 보다 쉬워집니다.
학원 숙제와 학교 숙제를 모두 끝내려면 시간을 어떻게 분배해야 할까요?
주말에 공부하면서 운동도 하고 싶은데 시간 계획은 어떻게 세우는 것이 좋을까요? 와 같은 질문에 효율적인 시간 관리 방법을 제안받을 수 있습니다.
옷차림에 대한 고민이 있을 때도 인공지능은 유용한 조언을 제공합니다.
예를 들자면, 오늘 날씨가 흐리고 쌀쌀한데 교복 외에 어떤 옷을 입으면 좋을까요?
체육대회에 입고 갈 단체 티셔츠에 어울리는 하의를 추천해 주세요? 와 같은 질문에도 적절한 답을 얻을 수 있습니다.
일정 관리 또한 인공지능을 통해 보다 효율적으로 할 수 있습니다. 이번 주 시험공부 친구 생일파티, 가족 여향을 어떻게 준비하면 좋을까요?라는 질문에 대해 우선순위를 정하고 시간을 효율적으로 활용할 방법을 제안합니다.
스트레스 관리와 휴식 방법에 대해서도 유용한 조언을 받을 수 있습니다.
예를 들어 공부 중에 지칠 때는 어떻게 쉬는 것이 좋을까요? 스트레스를 받을 때 기분 전환을 할 수 있는 좋은 방법이 있을까요? 와 같은 질문에 대해 건강하고 효과적인 방법을 안내받을 수 있습니다.
자주 사용하는 메시지나 이메일 작성에서도 인공지능의 도움을 받을 수 있습니다.
예를 들어 학교 결석 문자를 어떻게 보내면 좋을까요? 선생님께 상담 요청 메일을 쓰고 싶은데 어떻게 쓰면 좋을까요? 와 같은 질문에 예의 바르고 적절한 문구를 제안받을 수 있습니다.
이처럼 인공지능은 일상생활을 더욱 편리하고 효율적으로 만들어주는 든든한 비서 역할을 합니다.
Ⅳ. OCR은 어떻게 활용할 수 있을까요?
OCR은 책, 사진, 또는 문서에 있는 글자를 컴퓨터로 옮길 때 매우 유용한 기술입니다.
예전에는 이러한 작업을 손으로 일일이 타이핑해야 했지만, 이제 인공지능이 이를 간단히 해결해 줍니다.
종이 문서의 디지털화
학교 유인물이나 책 내용을 디지털 파일로 만들고자 할 때 OCR이 큰 도움이 됩니다. 스마트폰으로 문서를 촬영하면 인공지능이 이를 자동으로 인식해 워드 파일 형태로 변환해 줍니다.
이를 통해 숙제나 참고 자료 정리가 훨씬 간편해졌습니다.
외국어 번역
외국어로 된 간판이나 메뉴판의 번역에도 OCR을 사용할 수 있습니다.
사진을 찍어 글자를 인식하면 이를 곧바로 번역할 수 있어 해외여행 시 매우 유용합니다.
손글씨의 디지털화
손으로 필기한 노트를 디지털 파일로 변환할 때 OCR을 활용할 수 있습니다.
이를 통해 깔끔하게 정리된 디지털 노트를 만들고 복습과 시험 준비를 보다 효과적으로 진행할 수 있습니다.
AI OCR의 장점
시간 절약 : 손으로 타이핑해야 할 일을 몇 분 안에 끝낼 수 있습니다.
높은 정확성 : 최신 OCR 기술은 글자를 매우 정확하게 인식합니다.
편리성 : 스마트폰만 있으면 언제 어디서든 사용할 수 있어 별도의 장비가 필요 없습니다.
[ 글을 마치며 ]
인공지능이 해 줄 수 있는 일들에 대해서 먼저 몇 가지를 정리해 보자.
첫 번째로 물건을 수리하거나 음식을 할 때 유튜브를 찾아보지 않을 수 있다.
인공지능을 활용해서 유튜브에 사용할만한 정보를 검색해 달라고 요청할 수 있다.
그 과정에서 연계되어 필요한 것들을 주문하는 것을 요청할 수 있고 관련된 정보를 발전적으로 사용할 수 있다.
우리가 검색하는 모든 과정에서 인공지능이 개입하고 사용될 수 있다.
우리는 간단히 요청만 하면 모든 것을 인공지능이 검색해 줌으로써 우리의 시간을 절약해 줄 수 있다.
대화형으로 제공되는 인공지능 비서는 우리의 삶을 매우 편리하게 만들어 줄 것이다.
두 번째로 다른 언어를 사용하는 사람들과 대화가 가능해진다는 것이다.
언어를 배우지 않아도 실시간으로 번역하게 될 경우 다른 언어를 사용하는 사람들과 꽤 괞찮은 대화를 할 수 있다는 것이다.
물론 감정이나 공감대가 형성되기 위해서는 언어를 할 수 있어야 하겠고 내용을 파악하기 위해서도 필요하겠지만 아예 대화가 안 되는 수준에서 대화가 가능한 수준으로 발전할 수 있다는 것이다.
이는 더 많은 정보의 교류가 가능해지게 되고 더 많은 이들이 데이터를 사용하는데 도움을 줄 것이다.
더 다양한 언어를 사용한 대화를 하는 것이 우리 삶에 매우 많은 편리함을 가져다줄 것이다.
세 번째로 문서 작업 능력이 향상된다는 것이다.
어떤 정보를 얻고 정리하고 재해석하는 과정에서 우리는 많은 시간을 할애하게 된다.
그 과정에서 오는 스트레스도 있지만 궁극적으로 하지 못하게 되는 상황을 마주하게 될 수도 있다.
하지만 인공지능 비서를 사용하게 되면 새로운 정보를 찾는 과정 새로운 정보를 정리하는 과정 나아가 새롭게 생성하는 과정에 도움을 받게 된다.
인공지능이 우리에게 주는 다양한 정보를 우리는 검색하고 정리하고 판단하는 데에 더 많은 시간을 들일 수 있게 된다.
네 번째로 흥미를 돋우는 학습형태로도 발전시킬 수 있다는 것이다.
인공지능이 PDF 문서를 대화형태 혹은 팟캐스트 형태로 전환해서 우리에게 읽어줄 수 있다.
이런 형태로 전환된 정보는 우리가 습득하는데 매우 편리하게 사용될 수 있다.
그리고 새롭게 정보를 생성해 낼 수 있고 더 많은 형태로 다시 재사용하게 될 것이다.
인공지능은 더 많은 정보를 더 많은 사람들로부터 얻게 되고 사용되게 됨으로써 더 빠르게 발전해 나갈 수 있게 될 것이다.
최근 모든 산업 분야에서 인공지능은 발전의 속도를 더 가속화하고 있다.
그리고 인공지능을 활용하는 사람들이 더 많은 경제적인 부가가치를 창출해 낼 것이다.
사람들은 인공지능을 단순히 사용하는 사람들로 나뉘게 되고 인공지능을 소유한 사람들과 인공지능에게 도움이 되는 정보를 전달하는 사람들로 나뉘게 될 것이다.
이미 이와 관련해서 많은 기사가 나와있고 정리된 자료들이 많아서 따로 이야기할 필요는 없다.
분명한 것은 인공지능이 우리 삶에 더 많은 분야에서 더 많은 형태로 영향을 미치게 될 것이라는 점이다.
앞으로도 인공지능에 대해서 지속적으로 고민하고 공부할 수 있도록 하자.
참고 도서 : AI 생활, 매 순간이 달라진다 ( 김경진 )
* 박천욱님의 더 많은 생각이 궁금하다면?
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