인터넷 쇼핑몰에서 피팅 모델은 아주 중요합니다. 내가 살 옷을 미리 입어보는 역할을 담당하며 이는 구매로 바로 이루어지는 중요한 이미지이기 때문입니다. 앞으로 2장에 걸쳐 다룰 주제는 옷 사진만으로 가상의 피팅 모델을 생성하는 방법을 익히는 내용입니다.
피팅 모델 만들기도 Flair AI를 계속 사용하도록 하겠습니다.
1. 이미지 생성 과정을 위한 예제입니다. 먼저 Flair AI의 로그인 후 첫 화면으로 가보겠습니다. 여러 가지 메뉴가 보이는데 이 메뉴에서 “Fashion Model”를 클릭합니다.
Fashion & Wearables의 위치
3. 이후 화면은 다음과 같습니다. 간단한 설명입니다.
Models/Fashion-3IMEp : 프로젝트의 제목입니다. “Fashion-3IMEp” 부분은 연필 아이콘을 클릭하여 직접 수정이 가능합니다. 나중에 알아보기 쉽도록 제목을 변경해 주시면 됩니다.
Clothing photos : 1단계로써 옷 사진을 업로드합니다.
Training : 2단계로써 모델을 훈련시킵니다.
Generate : 3단계로써 옷과 모델을 합쳐서 최종 이미지를 생성합니다.
Add Image : 옷 이미지를 업로드합니다.
첫 번째 단계의 화면
4. 그럼 제목을 바꾸어 보도록 하겠습니다. 연필 아이콘을 클릭하여 변경해 줍니다. 저는 재킷 피팅 모델 이미지를 만들 계획이므로 “Jacket-Model-A”로 변경하겠습니다.
제목을 “Jacket-Model-A”로 변경한 상태
5. 재킷 이미지 한 장을 업로드하도록 하겠습니다. 먼저 업로드 이미지입니다.
업로드할 재킷 이미지
6. “Add Image”를 클릭하여 옷 이미지 한 장을 업로드합니다. 다음과 같이 창이 뜨고 이 창에서 사각형의 점선 영역을 클릭합니다.
업로드 창
7. 재킷 이미지를 업로드가 완료되면 창의 아랫부분의 게이지가 꽉 차게 되고 업로드가 완료됩니다. 이후 창의 “x”버튼을 클릭하여 창을 닫으시면 업로드가 반영된 것을 확인할 수 있습니다.
이미지가 업로드 완료된 상태
업로드한 이미지를 눈으로 확인할 수 있는 화면
8. 1단계인 “Clothing photos(옷 이미지 업로드)”은 완료하였습니다. 이제 2단계로 넘어갑니다. 2번 “Training(학습)”을 클릭해 주세요 그럼 화면이 바뀝니다.
“Training”을 클릭한 후 화면 변화
9. Training Strength는 얼마나 정밀하게 학습시키는 정도를 나타냅니다. 기본값으로 놔두시면 됩니다. 이후 Training Speed를 반드시 “Fast: Takes about 5 minutes to finish.(5분 이내 학습)”으로 바꾸어 주세요. 그렇지 않을 경우 훈련 시간이 매우 길어지게 됩니다. 이렇게 설정한 후 “Start training” 버튼을 클릭하시면 됩니다. 훈련이 마무리되면 Training history(학습 히스토리)에 훈련 목록이 쌓이게 됩니다.
Training history에 목록이 보이는 것을 확인
10. 이제 2단계도 끝났습니다. 3단계 Generate를 클릭해 주세요. 이후 화면이 전환됩니다. 이 화면에서 아무것도 설정하지 않고 “Generate” 버튼을 클릭하시면 됩니다. 그럼 3단계가 마무리되면서 화면 아래에 2장의 이미지가 생성됩니다.
<여기서 잠깐>
“Generate”를 클릭하기 전에 프롬프트가 자동으로 생성된 것을 알 수 있습니다. 프롬프트의 내용은 다음과 같습니다.photo of a woman wearing dark green @Jacket-Model-A/Training-4OCVD bomber jacket with an orange lining, zipper closure, and two pockets posing on beige fabric against a beige vogue photoshoot in overexposed light and shadows, motion photography, old money 35mm lens, professional fashion photography
번역
짙은 녹색 @Jacket-Model-A/Training-4OCVD 봄버 재킷을 입은 여성의 사진, 주황색 안감, 지퍼 클로저, 두 개의 포켓이 베이지색 패브릭에 포즈를 취하고 과다 노출된 빛과 그림자, 모션 사진, 오래된 돈 35mm 렌즈, 전문 패션 사진이 프롬프트를 바탕으로 이미지가 생성됩니다.
이미지가 2장씩 생성되는 것을 확인
11. 마음에 드는 이미지가 생성되었는데 다운로드를 하지 못했을 경우 당황하지 마시고 Output 옆에 있는 “Past Generations”를 클릭해 주세요. 그럼 이전에 만들어진 이미지 내역이 아직 남아 있는 것을 확인할 수 있습니다.
이전에 작업한 이미지 목록을 볼 수 있습니다.
12. 최종으로 선택한 이미지입니다.
최종으로 선택한 이미지
1. 먼저 프롬프트를 다시 한번 보겠습니다.
photo of a woman wearing dark green @Jacket-Model-A/Training-4OCVD bomber jacket with an orange lining, zipper closure, and two pockets posing on beige fabric against a beige vogue photoshoot in overexposed light and shadows, motion photography, old money 35mm lens, professional fashion photography
2. 이 프롬프트에서 바꿀 수 있는 부분을 바꿔보겠습니다. 먼저 백인 여성을 아시아 여성으로 바꾸어 보겠습니다. 프롬프트에서 “woman”을 “asian woman”으로 수정하면 다음과 같은 이미지가 생성됩니다.
photo of a asian woman wearing dark green @Jacket-Model-A/Training-4OCVD bomber jacket with an orange lining, zipper closure, and two pockets posing on beige fabric against a beige vogue photoshoot in overexposed light and shadows, motion photography, old money 35mm lens, professional fashion photography
프롬프트를 asian woman으로 수정 후 결과물
3. 배경 색깔을 바꾸어 볼까요? 프롬프트에서 “beige fabric against a beige”를 “green fabric against a green”로 바꾸었습니다. 그럼 다음과 같은 이미지가 생성됩니다.
photo of a woman wearing dark green @Jacket-Model-A/Training-4OCVD bomber jacket with an orange lining, zipper closure, and two pockets posing on green fabric against a green vogue photoshoot in overexposed light and shadows, motion photography, old money 35mm lens, professional fashion photography
프롬프트에서 배경을 Green으로 수정 후 결과물
4. 성별과 배경색을 같이 바꿔보겠습니다. 여성을 남성으로, 배경색을 흰색으로 바꾸어 보겠습니다. 프롬프트에서 “woman”을 “man”으로, “beige”를 “white”로 수정하면 다음과 같은 이미지가 생성됩니다.
photo of a man wearing dark green @Jacket-Model-A/Training-4OCVD bomber jacket with an orange lining, zipper closure, and two pockets posing on white fabric against a white vogue photoshoot in overexposed light and shadows, motion photography, old money 35mm lens, professional fashion photography
프롬프트 변경 후 생성한 이미지
프롬프트에서 “asian”을 추가 후 생성한 이미지
Flair ai의 피팅 모델 생성 기능에 대해 알아보았습니다. 아쉬운 점은 인물의 얼굴을 다양하게 선택할 수 없고, 길이의 인식이 정확히 이루어지지 않는 모습을 보이지만 현재 존재하는 가장 정밀한 툴인 것만은 분명합니다. 다음 장에서는 이 과정을 바탕으로 더 다양한 연령대, 성별, 스타일의 옷을 입은 피팅 모델 이미지를 생성해 보는 내용으로 구성해 보겠습니다.
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