미드저니와 소라를 이용하여 라벨링 있는 제품을 합성하는 방법에 대한 글을 올렸습니다. 최근에 인스타그램이나 스레드에 더 정교하게 합성하는 새로운 방법이 화제가 되어 실험해 보았고 이렇게 글을 남깁니다.
사용 AI
FLUX Playground를 사용합니다. FLUX kontext 기반의 AI이고 하기 URL로 접근 가능합니다.
https://playground.bfl.ai/image/generate
https://playground.bfl.ai/image/generate사용방법
사용방법은 대부분의 생성형 AI가 그렇듯이 매우 쉽습니다. 구현하고자 하는 제품을 업로드하고, 프롬프트를 작성한 후 원하는 이미지 비율을 선택한 후 생성하기를 누르면 끝입니다.
실험결과
첫 번째
프롬프트(GPT로 생성)
a front-facing portrait of a stylish young Korean woman in her 20s, wearing a crisp white button-up shirt layered under an asymmetrical knit cardigan, the cardigan has a sheer neon yellow left half and a soft gray right half, loosely fitted with voluminous sleeves and a deep V neckline revealing the collar and cuffs of the shirt underneath, paired with light blue high-waisted jeans, visible from head to upper thighs, standing against a solid light background, natural pose, photorealistic.
번역
20대의 세련된 젊은 한국 여성의 정면 초상화로, 깔끔한 흰색 버튼업 셔츠를 비대칭 니트 카디건 아래에 겹쳐 입고 있습니다. 카디건은 왼쪽 절반이 투명한 네온 노란색이고 오른쪽 절반은 부드러운 회색이며, 느슨한 핏에 볼륨감 있는 소매와 깊은 V넥라인으로 셔츠의 칼라와 커프스가 드러납니다. 밝은 파란색 하이웨이스트 청바지와 함께 머리부터 허벅지 위쪽까지 보이며, 단색 밝은 배경에 서 있으며 자연스러운 포즈로 사실적입니다.
응용사례
두 번째
세 번째
네 번째
요약
장점
1. 현재까지 보여준 어떤 AI툴보다 사물의 디테일과 글씨 인식률이 높습니다.
2. 사용하기 쉽습니다.
3. 무료로 어느 정도 사용 후에 유료 전환 가능하며 유료 전환 후에도 합리적인 가격입니다. 월간 구독 개념이 아니고 제작 횟수에 따른 크레딧 방식으로 구독일을 신경 쓰지 않아도 됩니다.
단점
1. 이미지를 1장만 업로드할 수 있으므로 원하는 얼굴의 모델을 만들 수 없습니다.
2. 기본적인 이미지의 디테일과 세련미는 미드저니에 비해 아쉬운 수준
보완 의견
1. 원하는 얼굴의 모델로 적용하고자 할 경우 얼굴 바꾸는 AI를 병행하여 사용하면 될 것 같습니다.
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