출처: Meta 뉴스룸
여행을 갈 때 날짜, 인원, 예산만 알려주면 예약할 수 있는 최저가를 찾아와요. 가격이 비싸다고 말해주면 가격을 지켜보다가 예약까지 완료해주죠. 인터넷 쇼핑도 브랜드와 금액을 말하면 여러 쇼핑몰을 돌아다니며 조건에 맞는 상품을 찾아 결제 직전까지 준비해요. 줄줄 새는 구독료를 찾아 알아서 해지까지 해줘요.
메타가 내놓은 AI 에이전트 '뮤즈(Muse)'가 하는 일이에요. 9월 8일 미국에서 출시된 뒤 13일 만에 250만 번 넘게 다운로드되며, ChatGPT를 제치고 미국 앱스토어 1위에 올랐어요. 한국에선 아직 쓸 수 없는데도, 9월 말 국내 구글 트렌드에서 우회 방법을 찾는 'Muse VPN' 검색이 최고치를 찍었을 정도로 관심이 뜨거운데요.
사람들은 왜 뮤즈에 이렇게 열광하는 걸까요?
대신 해주는 AI, 처음은 아니잖아요?
AI가 대신 예약하거나 업무를 수행하는 건 사실 새로운 기능이 아니에요. 오픈소스 AI 에이전트 'OpenClaw'(랍스터 마스코트로도 유명하죠)가 올해 초 개발자들 사이에서 먼저 크게 유행했어요.
뮤즈는 이 OpenClaw를 기반으로, 누구나 쓸 수 있게 다시 만든 에이전트, 즉 개인용 AI 에이전트예요. 알렉산더 왕과 함께 메타의 초지능 연구소를 이끄는 냇 프리드먼은 뮤즈의 목표가 "OpenClaw 같은 것을 안전하고 쉽게, 수십억 명 규모로" 만드는 것이었다고 말했어요. 목표를 주면 계획을 세우고, 앱을 닫아도 자기 클라우드 컴퓨터에서 계속 일하다가, 메일 전송이나 결제처럼 중요한 순간에만 승인을 받아요.
다들 에이전트를 내놓는 지금, 메타가 고른 길
이런 개인용 AI 에이전트도 뮤즈만 있는 것이 아니에요. OpenAI는 9월 29일 상시 작동형 에이전트 '닷(Dots)'을 공개했고, 구글은 이미 5월에 구글 워크스페이스와 클라우드 인프라와의 연동성을 강조한 24시간 개인 AI 에이전트 'Gemini Spark'를 내놨거든요. 하는 일은 서로 비슷한데, 왜 지금 뮤즈가 뜨거운 관심을 받고 있을까요?
차이는 누가 쓸 수 있느냐에서 갈렸어요. 닷은 월 100달러 이상인 ChatGPT Pro 요금제부터, Gemini Spark는 미국 최상위 요금제 구독자를 대상으로 베타를 시작했죠. 반면 뮤즈는 문턱부터 낮췄어요. 우선 무료예요. 따로 앱을 깔거나 설정할 필요도 없이, 해외에서 많이 쓰는 메타의 메신저 WhatsApp에서 친구에게 말 걸듯 바로 시작할 수 있어요. 여기에 페이스북, 인스타그램 등 전 세계 수십억 명이 쓰는 메타의 앱들이 그대로 사람을 모으는 마중물이 됐죠. 실제로 뮤즈 초기 사용자의 95%는 이미 페이스북을, 63%는 인스타그램을 쓰던 사람들이었어요.
출시 뒤에는 뮤즈가 닿는 곳도 빠르게 넓혀가고 있어요. 모바일 앱에 이어 Mac 버전을 냈고, 한 달이 안 돼서 아이패드 전용 화면까지 추가했어요. (인스타그램이 아이패드 앱을 내기까지 약 15년이 걸렸죠) 연결할 수 있는 서비스도 Canva, Figma, Notion, GitHub, Zoom 같은 업무 툴을 속속 추가하고 있어요. 소상공인을 위해서 사업 목표를 말하면 마케팅 전략부터 제품 페이지 제작까지 계획하고 실행하는 'Muse for Small Business'도 내놨어요.
메타는 여기서 한 걸음 더 나가, 뮤즈를 화면 밖으로 꺼내려 해요. 앞으로 몇 달 안에 Ray-Ban Meta 같은 메타의 AI 안경에 뮤즈를 넣겠다고 밝혔어요. 손을 쓰지 않고, 진열대 위 상품이나 벽에 붙은 전단지처럼 지금 보고 있는 것에 대한 일을 맡길 수 있게 되죠. AI 안경도 연말까지 100가지 넘는 스타일로 늘릴 계획이에요. 주머니에 넣고 다니며 대화하는 전용 AI 디바이스 'Muse Charm' 출시도 기다리고 있어요.
메타는 사람이 늘 지닐 수 있는 개인 AI를 배치하는 큰 그림을 그리고 있어요. 더 똑똑한 AI만큼이나, 더 가까이 있는 AI에 공을 들이고 있는 셈이죠.
💬Thinking Point
아직 넘어야 할 허들도 커요. 대신 일하는 AI인 만큼 보안과 개인정보가 가장 큰 숙제예요. 메일과 일정, 결제까지 연결하는 만큼 어디까지 맡길지 신중해야 하거든요. 메타도 출시 전 보안을 더 다듬느라 일정을 한 차례 미뤘고, 메타의 AI 제품 부사장은 "모든 구조를 최대한 안전하게 설계했지만, 실수가 절대 없다고 말할 수는 없다"고 밝혔어요.
이건 뮤즈만의 숙제도 아니에요. 에이전트가 사람 대신 쇼핑몰에 로그인하고 컴퓨터 파일을 열게 되면서, 에이전트를 맞이하는 쪽도 어디까지 허용할지 정하기 시작했어요. 아마존은 허가받지 않은 AI 에이전트의 접근을 막고 있고, 애플은 에이전트가 맥의 전체 디스크에 접근할 때 사용자의 명시적 승인을 받게 하는 방안을 추진하는 것으로 알려졌어요.
조직에서도, 개인에게도 이러한 가드레일이 필요한 건 마찬가지예요. 에이전트에게 우리 일을 맡기려면, 어디까지 열어줄지부터 먼저 정해야 해요. 읽기만 허용할 시스템과 쓰기까지 열어줄 시스템을 나누는 일, 사람이 승인할 지점을 정하는 일, 에이전트가 한 일을 기록으로 남기는 일이 그 시작이에요.
주머니와 안경 속까지 들어온 AI에게 무엇을 맡길지는, 아직 우리가 정할 수 있어요.
[무료 컨퍼런스] 벌써 500명 넘게 신청한 TAS 26, 세션 최종 확정!
에이전트에게 무엇을 맡기고 어디까지 열어줄지, 이 숙제를 현업에서 먼저 풀어본 사람들이 있어요.
10월 20일(화), ThinkingAI가 여는 컨퍼런스 'TAS 2026: Agentic Growth'의 세션이 모두 확정됐어요. 블루홀 스튜디오, 원스토어 연사가 새로 합류했는데요. 이번 컨퍼런스에서는 AI 트렌드 자체보다, AI로 비즈니스가 실제로 어떻게 달라졌는지를 7개 세션에 걸쳐 나눠요.
에이전트에게 일을 맡긴 팀들, 무엇이 달라졌을까?
요즘 AI로 대시보드도 쿼리도 금방 뽑히는데, 정작 의사결정 속도는 생각만큼 빨라지지 않았다는 고민이 자주 들리는데요. 그래서 이 고민을 먼저 지나온 분들을 모셨어요.
금융 데이터 조직은 에이전트를 업무에 들이기 위해 어떤 데이터와 맥락, 원칙과 경계를 설계했을까요? 넥스트증권 서동진 팀장이 그 경험을 나눠요. 속도에 대한 질문도 던져요. 클래스101 하길우 리드는 "AI로 분석은 빨라졌는데, 팀도 빨라졌을까?"를 묻고, AI가 줄이는 것과 줄이지 못하는 것, 오히려 늘리는 것을 실험 사례로 짚어요.
게임 개발 현장의 변화도 있어요. 블루홀 스튜디오 이승현 디렉터는 문서와 승인 중심이던 논의를 에이전트와 함께 바로 만들어보는 빌드 중심으로 바꾼 팀의 이야기를 들려줘요. 실제 비용과 아직 풀고 있는 과제까지요. 마지막 세션으로는 김승권(조쉬) 대표와 전준영 TF장이 AI에게 일을 맡긴 뒤 개인과 조직의 일하는 방식이 어떻게 달라졌는지 이야기하는 파이어사이드 챗이 준비돼 있어요.
세미나 세션은 무료예요. 신청 마감이 정말 얼마 남지 않았으니, 참석을 고민하고 계셨다면 지금 신청해 주세요.
📍 ThinkingAI Summit Seoul 2026 (TAS 2026)
10월 20일(화) 13:00, 삼성역 섬유센터 3층 Tex+Fa Hall · 세미나 세션 무료 (좌석 한정, 사전 신청)
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