광고 성과, 이제 기준을 바꿔야 합니다.
“여러분이 지금 집행 중인 광고, 정말 제대로 성과를 내고 있나요?” 그렇다면 ‘성과’의 기준은 무엇으로 평가하고 계신가요?
더 이상 클릭 수나 설치 건수 같은 단기 지표만으로는 우리의 성장을 설명할 수 없습니다. 진짜 성과는 브랜드의 매출을 움직이는 핵심 고객을 얼마나 효과적으로 확보했는가에 달려 있습니다.
결국 '제대로 된 성과'의 기준은 이렇게 바뀌어야 합니다:
“이 캠페인을 통해 매출 성장에 기여할 핵심 고객이 실제로 얼마나 유입됐는가?”
이를 확인하려면, 표면적인 데이터가 아니라 실제 고객의 행동 데이터가 필요합니다.
트레이딩웍스360은 국내 최대 규모의 DMP 데이터와 고유 AI 알고리즘을 기반으로, 앱 내 행동·구매 이력·경쟁 서비스 교차 사용까지 입체적으로 분석합니다. 이를 통해 광고의 진짜 성과를 증명하는 ‘3가지 핵심 고객 데이터’를 제공합니다. 그리고 이 데이터가 바로, 브랜드 성장을 견인하는 힘이 됩니다.
1. 단순 관심 고객 시대는 끝, 핵심은 상위 20% 고객입니다.
많은 마케터가 광고 예산의 대부분을 잠재 구매자나 기존 구매자, 이른바 ‘고관심 그룹’에 쏟습니다.
당장의 KPI를 채우는 데는 무리가 없지만, 단기 전환에만 집중하는 ‘Short-term Conversion Bias’에 빠지게 되면 ‘진짜 매출을 만들어내는’ 핵심 고객을 놓칠 수 밖에 없습니다.
파레토 법칙, 여전히 유효합니다.
“매출의 80%는 상위 20% 고객에서 나온다”는 파레토 법칙은 마케팅과 경영 실무에서 오랜 시간 검증된 진리입니다.
결국 장기적인 브랜드 성장은 상위 20% 고객 확보 여부에 달려 있는 것이죠.
‘진짜’ 성장을 이끄는 고객을 데이터로 찾다.
트레이딩웍스360은 단순 추정치가 아닌 실제 고객 행동 데이터를 기반으로, 매출을 주도하는 상위 20% 핵심 고객을 정확히 찾아냅니다.
예를 들어, 미용·화장품 업종에서는 최근 6개월간 앱 사용 기록과 결제 데이터를 분석했습니다.
월평균 구매금액, 앱 사용일 수, 반복 구매 횟수 등 다양한 지표를 종합한 결과, 상위 20% 고객층이 전체 거래액의 대부분을 차지하고 앱 트래픽까지 압도적으로 주도한다는 사실이 명확히 드러났습니다.
이처럼 실질적 가치가 입증된 상위 20% 오디언스를 대상으로 캠페인을 집행하면, 단순 전환이 아닌 실제 매출과 장기 성장을 견인하는 핵심 고객에게 광고가 도달하게 됩니다.
2. 경쟁사로부터 먼저 데려와야 합니다.
치열한 시장에서, 무엇보다 중요한 것은 경쟁사보다 먼저 핵심 고객을 확보하는 것입니다.
하지만 그 고객이 어디에 있는지 알아내려면, 단순히 자사 데이터만 들여다보는 것으로는 충분하지 않습니다. 소비자에게도 선택지가 늘어나고 비교가 가능해지면서, 자연스럽게 여러 앱을 동시에 이용하는 멀티호밍(Multi-homing) 현상이 나타나고 있기 때문이죠.
특히 가치가 높은 고객일수록 특정 인기 앱에 더 집중되는 경향이 뚜렷합니다.
따라서 지금 필요한 전략은 명확합니다. 경쟁사와의 교차 사용 데이터를 분석해 상위 20% 고객이 집중된 앱을 찾아내고, 우리 브랜드로 확실히 유입시키는 것이죠.
하지만 자사 1st party 데이터만으로는 이들을 정확히 찾아내는 데 한계가 있습니다.
트레이딩웍스360이 넓힌 핵심 고객의 발견 범위
트레이딩웍스360은 AI로 초고도화된 국내 최대 규모 DMP를 기반으로, 상위 20% 핵심 고객의 경쟁사 이용 현황과 잠재 가치를 정확하게 확인할 수 있습니다.
이를 통해 마케터는 상위 20% 고객층이 어떤 앱에 집중해 교차 사용하고 있는지, 어떤 패턴을 보이는지 명확히 파악할 수 있습니다.
이 데이터는 교차 사용자와 경쟁사 단독 사용자까지 고려한 초정밀 타겟팅 전략을 가능하게 하며, 결과적으로 경쟁사 고객까지 효율적으로 선점해 기업의 경쟁력을 강화할 수 있습니다.
3. AI Synthetic Audience, 미래 행동까지 예측하다.
마케팅에서는 곧 행동할 고객, 즉 프로모션이나 이벤트에 바로 반응할 가능성이 높은 사람을 찾아내는 것도 중요하죠. 하지만 단순한 관심사 키워드나 과거 기록만으로는, ‘누가 실제로 행동할 고객’인지 정확히 특정하기 어렵습니다.
예를 들어, 여행 관심 키워드나 과거 여행 기록만을 근거로 “곧 해외여행을 떠날 사람”이라고 특정지어 광고를 집행한다면, 실제 여행 예정자보다는 단순 관심자에게 더 많이 노출되며, 결과적으로 광고 효율이 크게 떨어지게 되죠.
트레이딩웍스360은 한계를 넘어 새로운 전략을 제공합니다.
트레이딩웍스360은 기존 DMP를 넘어, AI가 새롭게 학습해 생성한 Synthetic Consumer Intelligence(SCI)를 제공합니다.
SCI는 단순한 과거의 기록이 아닙니다. 스마트폰 사용・결제・광고 반응 등 수많은 데이터를 AI가 정교하게 학습해 만든 디지털 페르소나로, 고객의 미래 행동까지 예측할 수 있는 혁신적인 데이터 모델입니다.
예를 들어, ‘90일 내 해외예정자’ 오디언스는 곧 여행을 떠날 가능성이 높은 고객으로 구성되며, 산출 과정은 다음과 같습니다.
• GPS 데이터를 기반으로 실제로 해외에 다녀온 ‘해외여행객’ 선별
• ‘해외여행객’이 여행 90일 전 많이 사용한 해외여행 앱 리스트업
• '해외여행객'의 앱 사용 시간은 '비해외여행객'보다 3배 이상 길며, 10분 이상 실사용 사용자가 전체 해외여행객의
약 80%임을 검증
*매월 갱신되며 최신 행동 데이터가 반영됩니다
트레이딩웍스360은 ‘데이터가 없어 고객을 찾지 못한다’는 기존 한계를 넘어,
SCI라는 전략적 무기로 고객과 시장을 미리 읽고, 광고를 단순 클릭에서 실제 매출과 장기적 고객 가치를 창출하는 전략으로 바꿉니다.
💡 브랜드 성장을 위한 출발점
트레이딩웍스360은 실제 브랜드 성장과 매출로 이어지는 ‘진짜 성과’를 만들어내는 핵심 고객 데이터 3가지를 제공합니다.
• 매출의 80%를 책임지는 상위 20% 고객
• 경쟁사 앱을 교차 사용 중인 핵심 고객
• AI 오디언스를 기반으로 한 미래 잠재 고객
이를 통해 마케터는 가치 있는 고객을 정확히 확보하고, 광고 효율을 극대화하며, 장기적인 브랜드 성장을 실현할 수 있습니다.
새로운 차원의 성과, 트레이딩웍스360이 만들어드립니다.