수험생 타겟 광고 콘텐츠 수험생 그림

1편에서 우리는 “수험생이라는 타겟을 제대로 이해하는 것”부터 시작했다. 그 이해가 있어야만 캠페인이 통한다는 걸 확인했다. 그리고 대부분의 실패는 ‘타겟 자체를 잘못 잡는 것에서 출발한다는 것도 이야기했다.

이제 2편에서는 조금 더 실제적인 주제로 들어가려 한다. 이번 주제는 바로 수험생 타겟 광고다.

“수험생을 타겟으로 광고를 하고 싶긴 한데, 대체 어디서 진짜 수험생을 찾아야 하지?”
“어떤 데이터를 기반으로 타겟을 정의하는가?”
“문자 캠페인을 효율적으로 하려면 어떻게 세팅해야 하는가?”

결국 마케팅에서 중요한 건 화려한 아이디어보다 올바른 사람에게, 올바른 타이밍에, 올바른 메시지를 보내는 것이다.
이 편은 바로 그 “실행 단계”를 다룬다.


수험생을 ‘정확히’ 타겟하기 위해 필요한 데이터들의 정체

수험생이라는 타겟은 표면적으로 명확해 보이지만, 실제로는 가장 찾기 어려운 타겟 중 하나다.
나이·성별·관심사만으로는 거의 80% 이상이 엉뚱한 사람에게 노출된다.

인구통계만으로는 수험생을 찾을 수 없는 이유

고등학생 전체에는 고1, 고2, 고3이 섞여 있고, 고3 중에서도 “수능을 보지 않는 고3”도 있다. 게다가 관심사는 더 복잡하다. 토익·컴활·자격증 관심사를 가진 사람은 수험생뿐 아니라 대학생, 취준생, 직장인까지 모두 섞인다.

즉, 관심사로 수험생을 잡는 건 사실상 불가능에 가깝다.
그래서 빅데이터 기반 타겟팅이 필요한 이유는 단순하다.

수험생은 스스로 ‘나는 수험생이다’라는 신호를 남기지 않는다. 대신 ‘수험생일 가능성이 높은 행동’을 남긴다.

그 행동들을 조합해서 타겟을 추정하는 것이 핵심이다.

수험생 타겟 광고 콘텐츠 핸드폰 하는 손 그림

수험생 신호가 남는 지점 ① 앱·웹 접속 이력

수험생은 특정한 웹 사이트와 앱을 반복적으로 방문한다.

입시 정보 사이트

모의고사 일정 페이지

학원/인강 플랫폼

문제은행/기출 사이트

대학 입학 정보 페이지

특히 입시 정보 검색 패턴, 모의고사 채점 페이지 방문 빈도, 수능 D-Day 카운트 앱 이용 여부 등은 고1·고2·성인과 구분되는 신호다.
이건 단순 관심사가 아니라 행동 기반 시그널이다.

“수험생 가능성”을 추정하는 데 매우 중요한 요소다.

수험생 신호가 남는 지점 ② 위치·방문 패턴

위치 데이터도 생각보다 강력하다.

학교 / 시험장 주변 빈도

학원·독서실·스터디카페 반복 방문

입시설명회 장소 출입

대학 입시 박람회 방문

모의고사 센터 위치

이런 방문 패턴은 26학번·수험생 가능군을 예측하는 데 매우 유의미하다.
예를 들어, 한 사용자가 한 달에 10회 이상 독서실을 방문하고, 학원가 주변 체류 시간이 증가한다면 이는 일반 고등학생보다 수험생일 확률이 더 높다.

수험생 신호가 남는 지점 ③ 상담·통화 패턴

수험생들과 학부모의 통화 빈도는 특정 시기에 급증한다.

학원

입시컨설팅

상담센터

교재 문의

과외 상담 등

이 패턴을 보면 “입시 시즌 중인지”, “수능 직전인지”, “수능 이후 단계인지” 정확하게 구분할 수 있다. 통화는 모든 앱·웹·위치보다 더 명확한 행동 신호다.

수험생 신호가 남는 지점 ④ 예측 모델(머신러닝)

행동 데이터가 쌓이면 머신러닝 모델로 수험생 가능군을 추정할 수 있다.

앱/웹 행동

위치 반복 패턴

시간대별 이동

검색 흐름

최근 통화 빈도

이 데이터를 기반으로 “수험생일 확률이 높은 집단”을 분류하는 것이다. 이 방식은 관심사 기반 타겟팅보다 정확도가 훨씬 높다.
정확히는 수험생 ‘가능성’을 점수화한 타겟팅이다.


빅데이터 기반 수험생 문자 마케팅의 구조

수험생을 찾는 문제를 해결했다면 그다음은 실행 단계다.
문자 캠페인을 성공시키려면 구조적인 설계가 반드시 필요하다.

수험생 타겟 광고 콘텐츠 빅데이터 그림

Step 1. “누구에게 보낼 것인가” – 타겟 시나리오 설계

타겟 설계는 단순히 “수험생” 하나로 끝나지 않는다.
세부 시나리오가 필요하다.

수능 전 고3

수능 직후 소비 열림 그룹

26학번 준비 그룹

부모 타겟(결제 주체)

자격증 탐색 그룹

전자기기 구매 의도군

이렇게 나눠야 “메시지가 먹히는 타겟”이 된다.

Step 2. “언제 보낼 것인가” – 타이밍 설계

수험생은 시기별 관심사가 완전히 달라진다.

수능 한 달 전 → 긴장, 정보 탐색

수능 직후 1주일 → 여행·쇼핑·전자기기 수요 폭발

합격 발표 시즌 → 이동, 편입, 렌탈, 자취 준비

입학 전 2개월 → 노트북, 패션, 자격증, 토익 증가

이 타이밍을 맞추는 것이 문자 반응률을 결정한다.

Step 3. “무엇을 보낼 것인가” – 오퍼 구성

수험생·부모 모두에게 먹히는 오퍼 구조는 다음과 같다.

“수험표 인증 시 혜택”

“26학번 준비 특가”

“수험생 한정 프로모션”

“수능 끝 기념 혜택”

“입학 준비 패키지”

오퍼가 애매하면 메시지가 절대 움직이지 않는다.

Step 4. “어디로 보낼 것인가” – 랜딩 설계

문자는 클릭율이 낮아 보이지만,
정확한 타겟에게 보냈을 때는 랜딩 페이지 역할이 강력하다.

예약 페이지

제품 상세

장바구니

상담 신청

입시 설명회 신청

타겟별로 랜딩 목적지가 달라야 한다.

Step 5. “어떻게 측정할 것인가” – KPI 설계

문자 캠페인은

열람률

클릭률

반응률(예약/구매/상담)

리타겟팅 가능성

이 네 가지를 기준으로 다음 캠페인의 품질이 결정된다.
문자 한 번 발송하고 “반응 없다”로 끝내는 건 매우 비효율적인 방식이다.


업종별 수험생 문자 광고 설계법

업종별로 수험생 마케팅의 “터지는 타이밍”과 “먹히는 문구”는 다르다.
아래는 실제 업종별로 가장 효과가 좋은 설계 방식이다.

수험생 타겟 광고 콘텐츠 톱니바퀴 설계 그림

학원·교육업

수능이 끝난 직후 학생들은 “이제 다음 시험”을 준비하기 시작한다.

반수·편입

토익

컴활

한국사

ADsP

코딩

교육 업종은 수능 직후 1주일이 가장 반응이 높다.

자격증·토익·컴활

이 업종은 이미 수험생이 관심을 갖고 있다.
특히 고3은 수능 끝나자마자 자격증을 준비한다.

문자 예시:
“26학번 인증 시 컴활 1만원 할인”
“수능 끝! 지금 시작하면 입학 전 자격증 완성”

전자제품·노트북·스마트폰

수험생이 가장 빨리 결제하는 품목이다.
특히 새 노트북·새 아이폰·게이밍 장비는 수요가 폭발한다.

“26학번 노트북 추천”

“수능 끝 폰 변경 혜택”

“입학 준비 특가”

쇼핑·패션·의류

캠퍼스룩 수요가 강하다.

코트

가방

신발

백팩

데일리룩

대학 패션

문자 예시:
“수능 끝! 캠퍼스룩 20% 할인가”
“26학번 첫 쇼핑 특가”

여행·호텔·숙소·레저

수험생 여행은 “친구 + 부모 스폰서” 조합이 많다.

제주도

부산

일본

상하이

호텔

리조트

문자 예시:
“수능 끝 기념! 수험생 특가 여행 패키지”
“26학번 인증 시 숙소 10% 할인”

운전면허·취업 관련 업종

고3이 대학 가기 전 가장 먼저 하는 것이 면허다.

면허 학원

연습면허

취업 플랫폼

문자 예시:
“수능 끝! 지금 시작하면 방학 때 면허 취득 가능”


수험생 문자 광고에서 메시지를 잘 쓰는 법

메시지는 반응률을 결정하는 핵심 요소다.

수험생 타겟 광고 콘텐츠 문자 받는 수험생 그림

수험생·학부모 모두에게 먹히는 카피의 특징

명확한 혜택

시기성 강조

26학번 언어

수험표 기반 인증

입학 준비 맥락

예시:
“26학번 준비생 전용 특가 오픈”
“수험표 인증 시 1만원 할인”

SMS / LMS / MMS / RCS 차이

SMS: 짧고 간단한 알림

LMS: 혜택 설명 가능

MMS: 이미지로 브랜드 신뢰도 상승

RCS: 버튼·썸네일·템플릿로 전환율 증가

RCS는 특히 수험생·학부모 타겟에서 신뢰도가 높다는 특징이 있다.

업종별 실전 카피 예시

학원/자격증
“26학번 준비생 전용 혜택 오픈! 지금 시작하면 방학 때 취득 가능”

전자제품
“수능 끝! 노트북·태블릿 최대 혜택 지금 확인하세요”

여행
수능 끝 기념! 수험생 여행 특가 단독 공개”

쇼핑·패션
“26학번 캠퍼스룩 추천 상품 오늘만 할인”


마무리

핵심 요약

2편에서는

행동 데이터

위치 데이터

통화/상담 패턴

머신러닝 기반 타겟팅

업종별 실행법

메시지·오퍼·랜딩 설계

이 모든 것을 하나의 흐름으로 정리했다.
수험생 타겟은 관심사로는 절대 잡을 수 없다.
검색어가 아니라 행동 신호(behavior signal)를 통한 타겟팅이 핵심이다.

수험생 타겟 광고 콘텐츠 문자 날아가는 그림

다음 편 안내

3편에서는 드디어 실전 도구가 등장한다.

“DB 없어도 수험생 타겟이 가능한가?”

“통신사 빅데이터는 어떻게 활용되는가?”

“문자·RCS의 실전 성과는 어떤가?”

“한 번 반응한 고객만 다시 타겟팅하는 방법은?”

수험생 마케팅의 실제 플랫폼 활용을 가볍고 실전적으로 풀어낼 예정이다.



수험생을 이해하는 것에서 시작해,
타겟을 찾고 메시지를 설계하는 방법까지 살펴봤습니다.

이제 남은 질문은 하나죠.
“그럼 실제 수험생에게 어떻게 정확히 도달할까?”

아래에서 소개하는 위픽업 수험생 코어타겟 문자광고
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