2. 결과물과 과정을 함께 보여줘야 합니다.
결과물만 보여주면 역량이 잘 보이지 않습니다. 어떤 구조로 설계했는지, 어떻게 풀었는지를 시행착오와 하께 공유해야 합니다. 저는 프로젝트를 하면서 그 과정을 기록합니다. PRD, 제품을 만들기 위한 에이전트 설계, 완성도를 높이기 위한 오픈소스 활용, 반복는 오류를 어떻게 개선했는 지 까지 상세하게 남깁이다. 충분한 히스토리를 쌓아놓는다면 자신있게 설명할 수 있습니다.
3.결과물이 어떤 기여를 했는지 보여줘야 합니다.
슈퍼마리오 게임을 클론해서 게임을 즐길수 있는 수준까지 만들었다고 가정해 보겠습니다. 훌륭한 결과물이지만 이게 조직에 기여를 할수 있는 프로젝트일까요? 해결해야 할 문제를 찾아서 했다면 더 의미있는 기여를 했을 것입니다. 생산성이 얼마나 올랐는지, 주요 지표에 어떤 변화를 만들었는지 숫자로 보여줘야 합니다. 그리고 개인의 생산성을 넘어 조직의 역량으로 넓혔다면 더 확실한 증명이 될거라고 봅니다.
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AI를 다를 줄 아는 사람은 빠르게 늘고 있습니다. 차이는 문제 정의, 해결 과정, 실질적 기여를 설명할 수 있느냐에서 생긴다고 봅니다. 여전히 저도 고민중티지만, AI 역량을 어떻게 보여줄지 고민하는 분들께 조금이나마 도움 되었으면 좋겠습니다.
