데이터 분석에 가장 기본은 데이터의 관리입니다. 데이터 거버넌스 담당자가 있다면 크게 이슈가 될 만한 부분이 없지만, 제품내에 만들어지는 수많은 이벤트/프로퍼티들은 산발적으로 관리될수 밖에 없습니다. 이런 부분을 개선하는 데 상당히 시간이 들기 때문에 방치하는 경우가 많은데요. 앰플리튜드는 이 역할을 데이터 어시스턴트에게 맡길수 있습니다. 👇👇
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✅택소노미 메타데이터 개선 및 정리
누락된 이벤트 및 프로퍼티의 설명 문구 작성, 최신화
서비스 도메인별 표준 카테고리 분류 및 일괄 적용
직관적인 표시명 부여로 분석 편의성 향상
미사용, 노이즈 이벤트를 차트 정리
핵심 이벤트에 인증 배지 부여, 태그 추가/정리
✅ 신규 이벤트 및 프로퍼티 정의
트래킹 플랜에 계획 단계 이벤트 생성
이벤트/유저 프로퍼티 정의 및 데이터 타입 지정
필터 조건을 결합한 분석용 가상 이벤트 생성
✅브랜치 기반 안전한 변경 관리
메인 트래킹 플랜 영향 없이 변경 사항 스테이징
검토 완료된 변경 건 메인 반영
✅데이터 품질 진단 및 감사
수천 개 이벤트의 볼륨, 쿼리 수 등 종합 점검
시맨틱 검색 기반의 기능 중복 이벤트 식별
수집/쿼리가 없는 레거시/임시 이벤트 도출
팀 표준 규칙 위반 및 오탈자 점검
—— 데이터 어시스턴트 셋팅에서 간단한 지침은 반영해둘 수 있습니다. 스스로 파악하기 어려운 정보는 지침에 반영하면 좋습니다. 일단 이벤트 전수 조사부터 해보시고, 리포팅 받아보세요. 여기서 우리가 무엇을 개선해야 할 지를 먼저 확인하고 하나씩 에이전트에게 작업을 요청하면 됩니다. 🙌
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