클로드에 구글 애널리틱스 MCP 연결하지 않으셨다면 당장 연결해보시길 권장드립니다. 쉽게 말해 자연어로 GA 데이터를 추출하거나 분석을 할 수 있습니다. 이를테면 최근 1개월 주문 중 어떤 쿠폰이 많이 썼는지 분석하거나, 해당 유저의 유입경로 및 행동 패턴을 콘솔 접속없이 자연어로 분석 가능해요.
말로 분석하는 시대가 됐다는 게 과언이 아닙니다. 근데 검증은 할 줄 알아야 해요. 결과를 뽑아내려면 어떤 데이터를 수집할지 기획력도 있어야 합니다. 이를테면 사용자를 전체 사용자로 뽑을지 활성 사용자로 뽑을지, 구매 금액은 할인이 포함된 금액인지 할인이 제외된 금액인지 등은 사람이 기준을 정해야 합니다.
키워드 분석, 소셜 및 커뮤니티 분석도 리스닝마인드나 썸트렌드 MCP 연동하면 신입사원도 2년차 이상 정도 되는 수준의 보고서 뽑아낼 수 있습니다. AI를 에이전트 수준으로 쓴다는 건 MCP를 얼마나 자유자재로 활용하는지도 많은 부분을 차지합니다.
예를 들어, 트래픽이 갑자기 스파이크가 튀었을 때 원인을 찾는 과정에서 MCP가 연동되어 있다면 키워드 검색량 및 소셜 데이터 기반으로 빠르게 조사를 할 수 있겠죠. 1시간 걸릴 일을 15분 안에 끝낼 수 있습니다. 에이전트끼리 업무를 하려면 적어도 API 기반의 데이터를 가져와야지 추정치로는 결과를 신뢰하기 어렵습니다. 에이전트는 실제로 실무자가 하는 일을 대신 해줘야 하기 때문입니다.
그렇다고 기본 과정 건너뛰고 바로 MCP로 데이터 뽑고 보고서 만드는 건 비추입니다. 그럼 검증을 못하게 되고 AI에 지나치게 의존하게 되기 때문입니다. 기본에 충실할수록 AI를 실무에서 200% 이상 활용할 수 있습니다.