정말 AI 시대가 도래했다는 사실을 실감합니다. 최근 요청받는 강의에도 대부분 AI라는 단어가 포함되어 있습니다. 그만큼 기업과 브랜드가 AI로 인한 변화를 중요하게 바라보고 있다는 뜻이겠죠. 저 역시 최근 GEO 관련 특강과 컨설팅을 진행하면서 AI 검색 환경에 대응해야 하는 이유를 꾸준히 말씀드리고 있습니다. 그런데 때마침 풀무원이 흥미로운 사례를 제시했습니다. 풀무원은 공식몰 '#풀무원'에 생성형 AI 검색 최적화(GEO)를 적용하고, 정보 구조와 콘텐츠를 개편했습니다. 적용 전후 데이터를 비교한 결과 방문자 수는 2.3배, 구매 건수는 7.4배 증가했다고 밝혔습니다. 풀무원의 사례를 통해 GEO의 필요성과 고객구매여정의 변화, 그리고 AI 기반 개인화의 의미를 살펴보겠습니다.
풀무원은 GEO를 어떻게 적용했고, 어떤 성과를 발표했을까?
풀무원은 올해 초부터 공식몰 '#풀무원'에 생성형 AI 검색 최적화(GEO)를 적용했습니다. GEO는 Generative Engine Optimization의 약자로, 생성형 AI가 웹사이트의 콘텐츠와 상품 정보를 쉽게 찾고 이해할 수 있도록 정보 구조와 콘텐츠를 최적화하는 방식을 의미합니다. 풀무원은 AI가 상품과 카테고리, 콘텐츠 페이지를 원활하게 확인할 수 있도록 정보 접근 환경을 개선했습니다.
AI 전용 상품 카탈로그도 별도로 구축했습니다. 카탈로그에는 상품명, 브랜드, 카테고리, 상품 설명, 가격, 판매 상태 등 주요 정보를 담았습니다. AI가 제품을 탐색하고 이해하는 데 필요한 정보를 체계적으로 제공하려는 접근입니다. 풀무원이 발표한 성과도 눈에 띕니다. 4월 1일을 기준으로 적용 전후 4개월 데이터를 비교한 결과, 방문자 수는 2.3배, 구매 건수는 7.4배 증가했습니다. 물론 이 수치만으로 모든 성과가 GEO 도입 때문에 발생했다고 단정할 수는 없습니다. 다만 AI 검색 환경에 대응하기 위해 정보 구조를 개선한 사례에서 의미 있는 변화가 관찰됐다는 점은 주목할 만합니다.
GEO란 무엇이며, 기업은 왜 준비해야 할까?
GEO는 생성형 AI가 기업의 정보와 콘텐츠를 쉽게 발견하고 이해하며, 사용자에게 답변을 제공하는 과정에서 활용할 수 있도록 최적화하는 접근입니다. 기존 검색 환경에서는 소비자가 검색 결과를 확인하고 여러 웹사이트를 방문하면서 정보를 탐색하는 방식이 일반적이었습니다. 하지만 생성형 AI 검색 환경에서는 소비자가 질문을 입력하고 AI가 정리한 답변을 바로 확인할 수 있습니다. 제품의 특징을 묻거나 여러 선택지를 비교하는 과정에서도 AI가 정보를 정리해줄 수 있습니다.
이러한 변화는 기업이 정보를 제공하는 방식에도 영향을 미칩니다. 단순히 검색 결과에 노출되는 것만이 아니라, AI가 기업의 제품과 서비스를 정확하게 이해할 수 있도록 정보를 제공하는 것이 중요해지는 것입니다. 풀무원은 상품명과 브랜드, 카테고리, 설명, 가격 등 핵심 정보를 구조화하는 방식으로 이러한 환경에 대응했습니다. 결국 GEO는 AI 검색 환경에서 기업의 정보가 발견되고 이해될 수 있도록 준비하는 과정이라고 볼 수 있습니다.
제로클릭 시대에는 소비자의 구매여정이 어떻게 달라질까?
GEO가 중요한 이유는 AI 기술 자체보다 소비자의 정보 탐색 방식이 달라지고 있기 때문입니다. 여기서 주목해야 할 키워드가 제로클릭(Zero-click)입니다.
제로클릭은 사용자가 검색 결과에서 다른 웹사이트를 클릭하지 않고도 필요한 정보를 얻는 현상을 의미합니다. 생성형 AI가 질문에 대한 답변을 직접 제공하면서 이러한 정보 탐색 방식이 더욱 중요해지고 있습니다.
저는 이와 함께 고객구매여정의 축소를 강조하고 싶습니다. 기존에는 소비자가 제품을 인지하고, 정보를 탐색하고, 여러 제품을 비교한 뒤 구매를 결정하는 과정을 거쳤습니다. 하지만 AI 검색 환경에서는 이러한 단계 중 일부가 하나의 대화 안에서 진행될 수 있습니다. 소비자가 자신의 상황과 원하는 조건을 설명하면 AI가 관련 정보를 정리하고 선택지를 제안할 수 있기 때문입니다. 물론 모든 구매가 클릭 없이 완료되거나 구매여정이 반드시 짧아지는 것은 아닙니다. 다만 정보 탐색과 비교에 필요한 과정이 줄어들 가능성이 있다는 점은 분명히 생각해볼 필요가 있습니다. 이러한 환경에서는 소비자가 AI를 통해 정보를 확인하는 순간에도 브랜드의 제품과 서비스가 정확하게 전달될 수 있어야 합니다. GEO를 중요한 마케팅 과제로 바라봐야 하는 이유입니다.
AI 검색은 개인화된 소비 경험을 어떻게 변화시킬까?
GEO와 함께 생각해야 할 또 하나의 흐름은 개인화입니다. 생성형 AI를 통한 정보 탐색은 소비자가 자신의 상황과 필요를 직접 설명할 수 있다는 특징이 있습니다. 예를 들어 소비자는 단순히 제품명을 검색하는 데 그치지 않고, 자신이 원하는 조건이나 해결하고 싶은 문제를 구체적으로 질문할 수 있습니다. AI는 이러한 질문을 바탕으로 답변을 구성합니다. 같은 제품을 찾더라도 소비자가 어떤 질문을 하느냐에 따라 제공되는 정보와 추천의 방향이 달라질 수 있습니다. 이러한 대화형 탐색은 개인화된 정보 경험을 제공할 가능성이 있습니다.
제가 평소 강조하는 부분도 이와 연결됩니다. MZ세대는 개인화된 서비스와 콘텐츠에 익숙하며, 알파세대 역시 개인화된 디지털 환경을 자연스럽게 경험하고 있습니다. 따라서 기업은 모든 소비자에게 동일한 정보를 전달하는 방식에서 벗어나, 각 소비자가 어떤 상황에서 무엇을 궁금해하는지 이해할 필요가 있습니다. AI 검색 환경에서 개인화는 단순히 소비자의 이름을 부르거나 취향에 맞는 제품을 보여주는 수준을 넘어섭니다. 소비자가 자신의 필요를 질문하고, 그에 맞는 정보를 얻는 과정 자체가 개인화된 경험이 될 수 있기 때문입니다.
GEO 시대에 브랜드는 소비자의 어떤 질문을 파악해야 할까?
AI 검색 환경에 대응하려는 브랜드라면 소비자가 실제로 무엇을 묻는지부터 고민해야 합니다. 소비자는 제품의 특징을 궁금해할 수도 있고, 자신에게 적합한 제품인지 확인하고 싶어 할 수도 있습니다. 여러 제품의 차이를 비교하거나 구매 전에 알아야 할 정보를 질문할 수도 있습니다. 중요한 것은 이러한 질문에 대해 브랜드가 충분하고 정확한 정보를 제공하고 있는지 확인하는 것입니다. 소비자가 궁금해하는 내용이 있는데 브랜드의 공식 정보에 답이 없다면, AI 역시 해당 정보를 정확하게 전달하기 어려울 수 있습니다. 반대로 소비자가 필요로 하는 정보가 명확하게 정리되어 있다면 AI가 이를 이해하고 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다. 따라서 GEO를 준비할 때는 정보의 양을 늘리는 것보다 소비자의 질문과 정보 사이에 어떤 빈틈이 있는지 살펴보는 것이 필요합니다. 소비자가 무엇을 묻고 있는지, 어떤 답변을 원하는지, 제공된 정보가 충분한지 파악해야 합니다.
풀무원 GEO 사례가 기업 마케팅에 주는 시사점은?
풀무원의 GEO 도입 사례는 생성형 AI 검색 환경에 기업이 어떻게 대응할 수 있는지 보여줍니다. 이번 사례에서 생각해야 할 핵심은 세 가지입니다.
첫째, AI 검색 환경에 맞는 정보 구조를 준비해야 합니다.
둘째, 고객구매여정의 변화를 고려해야 합니다.
셋째, 소비자의 질문을 중심으로 정보를 설계해야 합니다.
GEO는 단순히 AI를 위한 기술적 최적화가 아닙니다. AI를 통해 소비자에게 더 정확하고 쉽게 닿기 위한 마케팅의 변화입니다. 지금 우리 브랜드의 정보는 소비자가 AI에 던지는 질문에 충분히 답할 수 있을까요? 이 질문에서 GEO 전략을 시작해야 합니다.
사진/풀무원
