“검색의 규칙이 바뀌었습니다. 마케팅의 공식도 바뀌어야 합니다.”
이번 서울메타위크 AI Marketing Summit 2026의 메시지는 분명했습니다. AI 에이전트가 조사하고, 비교하고, 추천하고, 구매까지 하는 시대에 브랜드가 어떻게 발견되고 선택될 수 있는지에 대한 이야기였죠.
마케터라면 이제 GEO를 신경 쓰지 않을 수 없게 됐습니다.
AI 검색이 중요해졌고, 브랜드는 사람뿐 아니라 AI에게도 발견되어야 한다는 흐름이 이어지고 있죠. SEO, AEO, Zero Click, 생성형 검색 최적화 같은 개념들도 나온 지 꽤 되었고요.
GEO가 중요하다는 건 알겠지만, 실무자의 입장에서 보면 방향이 쉽게 잡히지 않기도 합니다. 콘텐츠를 다시 봐야 할지, 홈페이지 구조를 점검해야 할지, AI가 브랜드를 이해할 수 있도록 무엇을 정리해야 할지 막막해지는 순간이 생기거든요.
‘우리 브랜드에도 필요할 것 같은데?’
'나중에 읽어봐야지.’
‘그래서 지금 뭘 해야 하지?’
이런 생각으로 GEO 관련 콘텐츠를 한 번이라도 저장해두셨다면, 이제 그 묵혀둔 고민을 꺼내볼 때입니다!
AI가 우리 브랜드를 추천하게 만들고 싶을 때, 마케터는 무엇부터 해야 할까요?
GEO가 왜 중요해졌는지, AI 검색 시대에 콘텐츠 전략은 어떻게 달라지고 있는지, 그리고 GEO를 준비하고 싶은 마케터라면 가장 먼저 무엇을 고민해야 하는지. 서울메타위크 AI Marketing Summit 2026에서 들은 김예지 대표님의 세션을 바탕으로 하나씩 정리해보겠습니다.
GEO란 무엇이고, 왜 갑자기 중요해졌을까?
GEO가 중요해진 이유를 보려면, 먼저 사람들이 정보를 찾는 방식이 어떻게 달라지고 있는지부터 봐야 합니다.
예전에는 궁금한 것이 생기면 검색창에 키워드를 입력했습니다. 그리고 검색 결과에 뜬 여러 페이지를 하나씩 눌러보며 정보를 비교했죠. 블로그 글을 읽고, 브랜드 페이지를 보고, 리뷰를 확인하면서 내가 알고 싶은 답을 찾는 방식이었어요.
그런데 AI 검색 환경에서는 이 과정이 조금 달라집니다.
사용자가 여러 페이지를 오가며 비교하기 전에, AI가 먼저 정보를 모으고 정리합니다. 질문에 맞는 답을 요약해주고, 상황에 따라 브랜드나 제품을 추천하기도 하죠. 검색 결과를 하나씩 클릭하지 않아도 AI 답변 안에서 어느 정도 판단이 끝납니다.
이 흐름에서 함께 등장한 개념이 바로 GEO입니다.
GEO는 Generative Engine Optimization의 줄임말로, 생성형 AI가 답변을 만들 때 브랜드와 콘텐츠를 잘 이해하고 인용할 수 있도록 최적화하는 전략을 말합니다. 쉽게 말하면, 사람이 검색했을 때 발견되는 브랜드에서 한 걸음 더 나아가 AI가 답변을 만들 때도 떠올릴 수 있는 브랜드가 되기 위한 전략이라고 볼 수 있어요.
그래서 GEO는 AI 검색 최적화, 생성형 검색 최적화라는 말로도 함께 언급됩니다.
검색 결과에 노출되는 것만으로는 충분하지 않은 시대가 오고 있고, 이미 왔습니다. 고객이 검색창에 키워드를 입력한 뒤 여러 링크를 클릭하는 것이 아니라, AI에게 질문하고 답을 얻는 흐름이 더 익숙해진다면 브랜드가 발견되는 방식도 달라질 수밖에 없죠.
이제 중요한 건 검색 결과에 우리 콘텐츠가 있는지에서 끝나지 않습니다. AI가 답변을 만들 때 우리 브랜드를 알고 있는지, 이해하고 있는지, 참고할 만한 정보로 판단하고 있는지가 무엇보다 중요해졌습니다.
그렇다면 여기서 자연스럽게 다음 질문이 생깁니다. 기존에 우리가 해오던 SEO와는 무엇이 다를까요? 그리고 함께 언급되는 AEO와 GEO는 어떻게 구분해야 할까요?
SEO, AEO, GEO는 어떻게 다를까?
GEO를 이야기할 때 SEO와 AEO도 함께 언급되는 경우가 많고, 이 개념을 헷갈려하시는 분들도 종종 계신데요.
SEO는 이미 익숙한 개념이죠. Search Engine Optimization, 즉 검색엔진 최적화입니다. 사용자가 검색창에 키워드를 입력했을 때 우리 콘텐츠가 검색 결과에 잘 노출되도록 만드는 전략입니다.
예를 들어 ‘AI 검색 최적화’를 검색했을 때 우리 아티클이 검색 결과 상단에 뜨도록 만드는 것. 이것이 SEO의 핵심에 가깝습니다.
AEO는 Answer Engine Optimization의 줄임말입니다. 답변 엔진 최적화라고 볼 수 있어요. 사용자가 질문을 던졌을 때, 검색엔진이나 AI가 바로 가져다 쓸 수 있을 만큼 명확한 답을 제공하는 방식입니다.
예를 들면,
“GEO란 무엇인가요?”
“SEO와 GEO의 차이는 무엇인가요?”
“AI 검색 최적화는 어떻게 준비해야 하나요?”
이런 질문에 대해 짧고 명확하게 답할 수 있는 구조를 만드는 것이 AEO에 가깝습니다. FAQ, 정의형 문장, 요약형 문단이 중요해지는 이유도 여기에 있습니다.
한 문장으로 정리해볼까요?
SEO는 검색 결과의 노출 순위를 높이는 일.
AEO는 AI 답변 결과에 어떤 문장으로 표현되는지 정리하는 일.
GEO는 AI가 우리 브랜드를 잘 발견하고 제대로 이해하게 만드는 일.
즉, SEO가 검색 결과에서 발견되는 일에 가깝다면, AEO는 질문에 대한 답으로 쓰이는 일에 가깝습니다. 그리고 GEO는 AI가 여러 정보를 종합해 답변을 만들 때 우리 브랜드를 신뢰할 만한 선택지로 이해하도록 만드는 일에 가까워요.
구분 | 핵심 역할 | 마케터가 고민해야 할 질문 |
|---|---|---|
SEO | 검색 결과에서 잘 발견되기 | 우리 콘텐츠가 검색 결과에 잘 노출되고 있을까? |
AEO | 질문에 대한 답으로 쓰이기 | 우리 콘텐츠가 질문에 명확하게 답하고 있을까? |
GEO | 생성형 AI 답변 안에서 이해되고 인용되기 | AI가 우리 브랜드를 신뢰할 만한 정보로 판단할 수 있을까? |
여기서 중요한 건 SEO가 끝났다는 이야기가 아니라는 점입니다.
오히려 SEO는 기본값이 되었죠. 검색엔진이 읽을 수 없는 콘텐츠라면 AI가 이해하기도 어려운데요. 페이지 구조, 제목, 본문, 내부 링크, 출처, 전문성 있는 정보는 여전히 중요해요.
다만 AI 검색 시대에는 여기서 한 단계 더 생각해야 합니다.
이 콘텐츠가 검색 결과에 뜨는가.
이 콘텐츠가 질문에 답하고 있는가.
그리고 이 콘텐츠가 AI에게 우리 브랜드를 어떻게 이해시키고 있는가.
그래서 GEO는 SEO를 대체하는 개념이라기보다는, AI 검색 환경에 맞게 콘텐츠 전략을 확장하는 관점으로 봐야 합니다. 여기서 마케터가 고민해야 할 부분이 달라지는데요. “이 키워드로 몇 위에 노출될까?”에서 멈추지 않고, “AI가 이 주제에 대해 답할 때 우리 브랜드를 떠올릴 수 있을까?”까지 봐야 하는 거죠.
그럼 GEO를 잘하려면, AI만 보면 될까?
GEO를 준비한다면 AI가 답변을 만드는 방식부터 이해해야겠죠?
AI는 사용자의 질문을 받으면 곧바로 답을 내놓는 것처럼 보이지만, 여러 단계를 거쳐 결과를 내놓습니다. 먼저 정보를 수집하고, 그 정보의 의미를 해석한 뒤, 최종 답변을 생성하죠. 이 과정에서 웹 콘텐츠, 리뷰, 뉴스, 구조화 데이터, 지식 그래프 같은 다양한 정보가 참고돼요.
SEO, AEO, GEO를 정리하다 보면 마케터는 AI가 좋아하는 콘텐츠가 뭔지 궁금해지고, 찾게 됩니다.
“AI는 어떤 콘텐츠를 참고할까?”
“AI는 어떤 브랜드를 신뢰할까?”
“어떻게 해야 AI 답변에 우리 브랜드가 나올까?”
이처럼 어떤 구조로 써야 잘 읽힐지, 어떤 표현을 써야 브랜드가 더 명확하게 이해될지, 어떤 페이지가 있어야 답변에 인용될지 궁금해지는 거죠. AI가 답변에 참고할 콘텐츠를 잘 만들어 두는 것은 중요한 일이지만 여기서 놓치면 안 되는 게 있습니다.
질문을 하는 건 결국 고객이라는 점이에요.
AI가 어떤 정보를 찾을지는 고객이 어떤 질문을 하느냐에 따라 달라져요. 고객이 어떤 상황에 놓여 있는지, 어떤 불편함을 느끼고 있는지, 어떤 단어로 자기 문제를 설명하는지에 따라 AI가 참고하는 정보도 달라질 수밖에 없고요.
그래서 GEO 콘텐츠 전략에서는 고객이 지금 어떤 상태에 있는지부터 봐야 합니다. (언제나 핵심은 ‘고객’!)
예를 들어 잠재 고객이 GEO가 필요한 마케팅 실무자라고 해볼게요. 이 고객은 처음부터 “GEO 컨설팅 업체 추천“이나 ”AI 검색 최적화 솔루션“을 검색할까요?
그럴 수도 있지만, 대부분은 훨씬 앞단의 고민에서 출발합니다.
“웹사이트 유입이 왜 줄었지?”
“검색에서 예전만큼 발견되지 않는 이유가 뭘까?”
“AI 검색이 늘어나면 우리 브랜드도 영향을 받을까?”
“콘텐츠는 계속 쓰고 있는데 왜 전환으로 이어지지 않을까?”
이 단계의 고객은 아직 자신의 해결책을 정확히 모를 수도 있습니다. 자신에게 필요한 것이 GEO인지, SEO 개선인지, 콘텐츠 전략 수정인지 구분하지 못할 수도 있고요. 다만 뭔가 필요하다는 느낌, 성과가 예전 같지 않다는 불안, 지금 준비하지 않으면 늦을 것 같다는 느낌을 가지고 있습니다.
그래서 GEO의 효과를 보고 싶다면, 우리 고객이 어떤 상황에서 어떻게 질문하는지를 정리해야 합니다.
고객이 아직 문제를 모르는 단계인지, 문제를 인식한 단계인지, 해결책을 비교하는 단계인지, 특정 브랜드를 검토하는 단계인지에 따라 필요한 콘텐츠가 완전히 달라지거든요.
[GEO 시대, 성공적인 콘텐츠 전략을 위한 핵심 질문 3가지]
“우리 고객은 지금 어떤 문제를 느끼고 있을까?"
“그 문제를 어떤 말로 검색하거나 질문할까?”
“AI가 그 질문에 답할 때, 우리 브랜드는 어떤 해결책으로 이해될 수 있을까?”
GEO 시대에는 어떤 콘텐츠를 만들어야 할까?
고객의 질문에서 출발해야 한다는 좋은 인사이트를 얻었다면? 다음 질문이 생기죠.
그래서 우리 브랜드는 지금 어떤 콘텐츠를 만들어야 할까요?
여기서 중요한 건 GEO 콘텐츠를 한 종류로만 보면 안 된다는 점입니다. GEO를 준비한다고 해서 블로그 글만 많이 쓰면 되는 것도 아니고, 서비스 소개 페이지만 잘 만들어둔다고 끝나는 것도 아니에요.
고객이 있는 단계가 다르고, 그 단계마다 필요한 정보도 다르기 때문입니다.
이번 세션에서는 GEO 콘텐츠를 크게 세 가지로 나눠볼 수 있었습니다. AI 유입/인지형 콘텐츠, 전환 콘텐츠, 코어 콘텐츠입니다.
고객 상태 | 필요한 콘텐츠 |
|---|---|
문제를 아직 모르는 고객 | 지금 어떤 문제가 벌어지고 있는지, 왜 이 문제가 중요해졌는지를 설명해주는 콘텐츠 |
문제를 인식한 고객 | 문제의 원인과 해결 방향을 알려주는 콘텐츠 |
해결책을 찾는 고객 | 비교 기준, 선택 기준, 고려 포인트를 정리해주는 콘텐츠 |
브랜드를 검토하는 고객 | 실제 사례, 신뢰할 수 있는 근거, 검토에 필요한 정보가 담긴 콘텐츠 |
1. AI 유입/인지형 콘텐츠: 넓게 발견되기 위한 콘텐츠
AI 유입/인지형 콘텐츠는 말 그대로 처음 발견되기 위한 콘텐츠입니다.
아직 고객이 브랜드를 모르고, 해결책 이름도 모르고, 자기 문제를 정확히 설명하지 못하는 단계에서 가장 먼저 닿는 콘텐츠죠. 이 단계에서는 주제를 넓게 다루되, 얕게 훑고 끝나면 안 됩니다. 고객이 읽었을 때도, AI가 참고했을 때도 “이 주제의 큰 그림이 잡힌다”는 느낌이 있어야 해요.
[인지형 콘텐츠 예시]
개념 설명 글
체크리스트
단계별 가이드
총정리형 글
트렌드 콘텐츠
자주 묻는 질문 정리
팁, 요약 정보
무료 툴 추천
쉽게 말해, 고객이 막 질문을 시작했을 때 붙잡아주는 콘텐츠라고 보면 됩니다. 고객이 처음부터 “GEO 대행사 추천”을 검색하지 않을 수 있어요. 오히려 이런 질문에서 시작할 가능성이 더 큽니다.
“AI 검색 최적화가 뭐지?”
“SEO랑 GEO는 뭐가 다르지?”
“우리 브랜드도 대응해야 하나?”
이런 질문에 먼저 답해주는 콘텐츠가 있어야 AI와 고객 모두에게 발견될 가능성도 높아집니다.
2. 전환 콘텐츠: 우리 브랜드를 선택하게 만드는 콘텐츠
AI 유입/인지형 콘텐츠가 “일단 발견되기 위한 콘텐츠”라면, 전환 콘텐츠는 들어온 고객을 설득하는 콘텐츠입니다. 이 단계의 고객은 이미 문제를 어느 정도 인식했고, 해결책도 찾아보고 있습니다.
이제 궁금한 건 “그래서 왜 이 브랜드여야 하지?”라는 당위성입니다. 그래서 전환 콘텐츠는 서비스의 효용을 더 구체적으로 보여줘야 합니다. 좋은 말만 나열하는 것보다 실제 기능, 사용 방식, 도입 효과, 비교 포인트가 더 중요해지는 구간이죠.
[전환형 콘텐츠 예시]
제품·기능 페이지
고객 사례
교육형 콘텐츠 및 How-to 가이드
대안 제시 / 비교 콘텐츠
제품 업데이트 소식과 활용법 소개
고객이 고민하는 “이 서비스가 좋은가?”라는 질문은 더 세분화될 수 있는데요.
“우리 상황에도 맞을까?”
“다른 대안이랑 비교하면 뭐가 다를까?”
“도입하면 실제로 어떤 변화가 생길까?”
이렇게 질문을 쪼개보면 고객의 고민을 더 정확히 살펴볼 수 있어요. 특히 고객 사례나 비교 콘텐츠는 이 단계에서 고객의 결정에 힘을 실어줍니다. 그래서 전환 콘텐츠는 예쁘게 쓰는 것보다 구체적으로 쓰는 것이 더 중요합니다. 누구의 어떤 문제를 어떻게 해결했는지, 어떤 기준으로 비교해야 하는지, 왜 이 선택이 합리적인지를 보여줘야 합니다.
3. 코어 콘텐츠: 브랜드의 전문성과 신뢰를 쌓는 콘텐츠
코어 콘텐츠는 당장 유입을 크게 만들기 위한 글이라기보다는, 이 브랜드를 왜 믿어도 되는지 보여주는 콘텐츠에 가깝습니다.
예전 SEO 관점에서는 이런 글이 우선순위에서 뒤로 밀리는 경우가 많았죠. 당장 검색량이 크지 않거나, 바로 전환으로 이어지는 흐름이 약해 보였으니까요. 그런데 GEO 시대에는 이 코어 콘텐츠도 눈여겨봐야 해요.
AI는 키워드만 보는 것이 아니라, 이 브랜드가 어떤 전문성을 갖고 있는지, 어떤 관점으로 이 문제를 바라보는지, 어떤 주제와 반복해서 연결되는지도 함께 봅니다. 그럴 때 참고되는 게 코어 콘텐츠예요.
[코어 콘텐츠 예시]
산업 리포트 / 백서
팀 스토리
실험 / 연구 콘텐츠
케이스스터디 / 심층 분석
전문가 인터뷰
즉, 다른 곳에서도 할 수 있는 말이 아니라 우리 브랜드라서 할 수 있는 말이 들어 있는 콘텐츠죠.
업계 데이터를 정리한 리포트, 실제 실험을 바탕으로 한 인사이트, 깊이 있는 사례 분석, 전문성이 드러나는 인터뷰는 브랜드의 신뢰를 쌓는 데 훨씬 강하게 작용합니다. 결국 코어 콘텐츠는 “우리는 이 문제를 이렇게 보고 있습니다”를 보여주는 콘텐츠에 가깝습니다.
4. 고객 페르소나는 하나가 아니다
여기서 하나 더 봐야 할 게 있습니다. 고객은 한 명이 아니라는 점이에요.
같은 제품이나 서비스라도 누가 보느냐에 따라 궁금한 지점이 달라집니다. 어떤 사람은 도입 가능성을 먼저 보고, 어떤 사람은 실무 활용도를 보고, 어떤 사람은 협업 방식이나 비용 대비 효율을 먼저 보기도 하죠.
세션에서는 피그마를 예시로 들어주셨는데요. 창업자, PM/PO, 디자이너가 같은 피그마를 보더라도 각자 다른 질문을 갖고 있었습니다. 창업자는 “디자인팀 없이도 MVP를 만들 수 있을까?”를 궁금해할 수 있고, PM/PO는 “디자이너·개발자와 협업하기 좋을까?”를 보게 되죠. 디자이너라면 “내 작업 효율이 좋아질까?”를 먼저 생각할 수 있고요!
같은 서비스여도 고객마다 탐색 경로가 다르고, 전환까지 가는 과정도 달라지게 됩니다.
이걸 GEO 관점으로 바꿔서 생각해볼까요?
같은 키워드를 잡더라도, 같은 주제를 다루더라도, 누구를 위한 콘텐츠인지가 분명해야 합니다. 콘텐츠 전략은 단지 “많이 만드는 것”에서 끝나면 안 됩니다. 어떤 고객의 어떤 질문에 답할 것인지까지 정리되어야 합니다.
그래서 GEO 콘텐츠는 한 종류로 해결되지 않습니다. 처음 발견되기 위한 AI 유입/인지형 콘텐츠, 선택을 설득하는 전환 콘텐츠, 브랜드 신뢰를 쌓는 코어 콘텐츠, 그리고 이를 더 정교하게 나누는 페르소나별 질문 설계가 함께 필요합니다.
좋은 콘텐츠도 AI가 읽을 수 있어야 합니다
앞서 GEO 시대에 필요한 콘텐츠 유형으로 ‘AI 유입/인지형 콘텐츠, 전환 콘텐츠, 코어 콘텐츠’를 살펴봤습니다. 각각 역할은 다르지만, 공통적으로 중요한 조건이 하나 있는데요.
바로 AI가 읽을 수 있어야 한다는 것!
좋은 콘텐츠를 만들었다고 해서 자동으로 AI가 잘 이해하는 것은 아니에요. 사람에게는 자연스럽게 읽히는 페이지라도, AI가 보기에는 정보가 흩어져 있거나 맥락이 불분명할 수 있어요.
예를 들어 서비스 소개가 이미지 안에만 들어가 있거나, 제목은 멋있는데 어떤 문제를 해결하는지 명확하지 않거나, 여러 기능을 한 페이지에 한꺼번에 담아두었는데 각각의 설명이 충분하지 않은 경우가 그렇습니다.
사람은 분위기와 디자인을 보고 어느 정도 이해할 수 있습니다. 하지만 AI는 페이지 안에 있는 텍스트, 구조, 연결 관계, 외부에서 쌓인 언급을 바탕으로 브랜드를 이해합니다.
그래서 GEO는 완전히 새로운 일을 갑자기 시작하는 것이라기보다, 이미 해오던 마케팅 활동을 AI 검색 관점에서 다시 정리하는 일에 가깝습니다.
이때 가장 먼저 볼 수 있는 영역은 온사이트(On-site)입니다.
온사이트는 브랜드가 직접 관리할 수 있는 웹사이트, 블로그, 서비스 페이지, FAQ, 랜딩페이지 같은 영역이에요. 여기서 AI가 우리 브랜드를 읽을 수 있도록 기본 구조를 잡아줘야 합니다.
[기본적인 온사이트 SEO·GEO 요소]
robots.txt에서 GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot 같은 AI 봇 접근 정책을 확인하기
sitemap.xml을 정리해 AI가 사이트 구조를 잘 파악할 수 있게 하기
필요하다면 llms.txt처럼 AI 봇용 요약 파일을 검토하기
페이지마다 적절한 스키마 마크업 적용하기
H1, H2, H3 구조를 명확하게 잡기
title, description, og 같은 메타데이터 점검하기
업종이나 페이지 성격에 따라 우선 점검해야 할 스키마도 달라집니다.
스키마 마크업 | 기대 효과 | 업종별 중요도 |
|---|---|---|
Organization | 기업 정보와 브랜드 구조를 명확히 전달, Knowledge Graph 기반 강화 | 공통 / 필수 |
LocalBusiness | 지역 기반 비즈니스 정보 전달 | 오프라인 매장, 병원, 로컬 서비스 운영 시 필수 |
FAQPage | 고객 질문과 답변을 AI가 이해하기 쉬운 형태로 정리 | 공통 / 권장 |
Product | 제품명, 가격, 재고, 리뷰 등 제품 정보를 구조화 | 커머스, 뷰티, 패션, 건강기능식품 등 필수 |
Service | 서비스 설명과 제공 범위를 구조화 | B2B SaaS, IT 서비스, 병원, 컨설팅 등 필수 |
Review | 고객 후기와 신뢰 신호를 구조화 | 소비재, 병원, 커머스, 서비스업 권장 |
Article / BlogPosting | 정보성 콘텐츠와 블로그 글의 맥락을 구조화 | 블로그 운영 시 필수 |
Person | 대표자, 창업자, 전문가, 저자 정보를 구조화 | 전문가 콘텐츠, 병원, 컨설팅, 교육 분야 권장 |
ImageObject / VideoObject | 이미지·영상의 내용과 사용 목적을 구조화 | 제품 설명, 시술·사용법, 교육 콘텐츠 운영 시 권장 |
BreadcrumbList | 사이트 구조와 페이지 위치를 명확히 전달 | 공통 / 권장 |
Offer / Event | 할인, 프로모션, 행사 정보를 구조화 | 프로모션·이벤트 운영 시 권장 |
Store | 오프라인 매장 정보를 구조화 | 매장 운영 시 권장 |
다만 스키마는 무조건 ‘많이 넣어야 좋은 것’이 아니라는 점! 모든 스키마를 다 넣는 것이 중요한 게 아니라, 우리 비즈니스와 콘텐츠에 맞는 구조를 선택하는 것이 더 중요해요!
콘텐츠와 맞지 않는 스키마를 억지로 붙이는 것.
가짜 리뷰나 허위 자격증처럼 신뢰를 해치는 정보를 넣는 것.
같은 페이지에 중복 스키마를 여러 번 넣어 구조를 헷갈리게 만드는 것.
이런 요소들은 오히려 사이트 전체의 신뢰를 떨어뜨릴 수 있습니다. 잘못된 스키마를 넣는다면 사이트에 치명적이기에, 적더라도 올바른 스키마를 적용해야 합니다.
또한 우리 페이지가 어떤 주제를 다루는지, 누구를 위한 정보인지, 어떤 문제에 답하고 있는지, 왜 믿을 만한 정보인지가 페이지 안에서 드러나야 합니다.
예를 들어 “우리 서비스는 고객 경험을 혁신합니다”라고 쓰면 우리 대표님은 뿌듯하실 수 있지만, AI는 이 문장만 보고는 어떤 고객의 어떤 문제를 해결하는 서비스인지 판단하기 어렵습니다. “온라인 광고 유입은 늘었지만 상담 전환율이 낮은 병원을 위해, 랜딩페이지와 상담 신청 흐름을 개선해 실제 예약 전환을 높이는 서비스입니다.”라고 하는 편이 우리 브랜드의 명확한 포지셔닝을 도와줍니다.
GEO에서 중요한 건 AI에게 우리 브랜드가 어떤 문제를 해결해주는지 오해 없이 읽히게 만드는 일에 가깝습니다. 이를 위해서는 콘텐츠의 내용과 기술 구조(테크니컬 SEO)가 함께 가야 합니다.
본문에서는 고객의 질문에 명확하게 답하고, 페이지 구조에서는 그 답이 어디에 있는지 잘 보이게 하고, 스키마와 메타데이터로는 AI가 정보를 더 정확하게 해석할 수 있도록 도와야 합니다.
이 두 가지가 맞물릴 때, 콘텐츠는 단순히 “좋은 글”에서 끝나지 않고 AI가 참고할 수 있는 브랜드 자산이 됩니다.
그래서 마케터는 무엇부터 해야 할까?
여기까지 보면 몇몇 분께는 GEO가 꽤 복잡하게 느껴질 수도 있을 것 같은데요…! 고객 여정도 봐야 하고, 콘텐츠 유형도 나눠야 하고, 온사이트 구조도 점검해야 하고, 스키마 마크업까지 신경 써야 하니까요.
하지만 실무에서 시작할 때는 너무 어렵게 생각하지 않으셔도 괜찮습니다.
GEO를 시작한다는 건 완전히 새로운 마케팅을 하나 더 얹는 일이 아니라, 지금까지 해오던 콘텐츠와 웹사이트를 AI 검색 환경에 맞게 다시 정리하는 일에 가깝기 때문이에요.
우선은 아래 네 가지부터 점검해보면 어떨까요?
1. 고객이 실제로 던지는 질문을 모으기
가장 먼저 봐야 할 건 키워드가 아니라 질문입니다.
고객이 어떤 상황에서 검색을 시작하는지, 어떤 말로 불편함을 표현하는지, 어떤 기준으로 비교하는지부터 모아야 해요. 그렇다면 이 내용을 어디서 확인할 수 있을까요? 생각보다 가까이에 있습니다.
고객 상담 내용
영업팀이 자주 듣는 질문
댓글과 커뮤니티 반응
검색어 데이터
FAQ
고객 인터뷰
세일즈 미팅에서 반복되는 반응
여기서 중요한 건 고객이 쓰는 말을 그대로 보는 겁니다. 마케터는 “GEO”, “AI 검색 최적화”, “브랜드 엔티티” 같은 표현을 쓰지만, 고객은 전혀 다른 말로 같은 문제를 말할 수 있거든요.
예를 들어 고객은 “GEO가 필요합니다”라고 말하지 않을 수 있어요. 대신 이렇게 말할 가능성이 더 크죠.
“검색 유입이 줄었어요.”
“요즘 콘텐츠를 써도 성과가 잘 안 나요.”
“AI 검색에 우리 브랜드가 안 나오는 것 같아요.”
“앞으로 SEO만 해도 되는 건지 모르겠어요.”
이런 문장들이 콘텐츠의 출발점이 될 수 있어요!
2. 고객의 질문을 여정별로 나누기
질문을 모았다면, 그다음에는 고객이 어느 단계에 있는지 나눠봐야 합니다.
① 아직 문제를 정확히 모르는 사람인지, ② 문제를 인식하고 원인을 찾는 사람인지, ③ 해결책을 비교하는 사람인지, ④ 특정 브랜드를 검토하는 사람인지. 단계가 다르면 필요한 콘텐츠도 달라집니다.
문제를 모르는 고객에게 제품 소개부터 보여주면 너무 빠를 수 있습니다. 반대로 이미 비교 단계에 들어온 고객에게 개념 설명만 보여주면 부족할 수 있고요.
그래서 질문을 모은 뒤에는 이런 식으로 정리해볼 수 있어요!
고객 단계 | 고객이 할 법한 질문 | 필요한 콘텐츠 |
|---|---|---|
문제 인식 전 | “요즘 검색 유입이 왜 줄었지?” | 시장 변화, 문제 설명, 트렌드 정리 |
문제 인식 | “AI 검색이 브랜드 노출에 영향을 줄까?” | 원인 분석, GEO 개념 설명, 체크리스트 |
해결책 탐색 | “GEO는 어떻게 준비해야 하지?” | 방법론, 단계별 가이드, 비교 기준 |
브랜드 검토 | “어떤 업체나 서비스가 적합할까?” | 사례, 후기, 서비스 페이지, 도입 효과 |
이렇게 정리하면 콘텐츠를 만들 때도 목적과 목표를 뚜렷하게 잡을 수 있습니다. “이번 글은 누구의 어떤 질문에 답하는 글인가?”라는 질문에 답할 수 있어야 AI도, 고객도 콘텐츠를 더 쉽게 이해할 수 있습니다.
3. 현재 콘텐츠의 빈칸 찾기
그다음은 우리 브랜드가 이미 가진 콘텐츠를 다시 보는 단계입니다.
블로그 글, 서비스 페이지, 랜딩페이지, FAQ, 고객 사례, 리포트, 뉴스룸, 외부 인터뷰까지 한 번 펼쳐놓고 보면 좋아요. 그리고 아래 질문을 따라 우리가 가진 콘텐츠를 확인해 보세요!
“초기 탐색 고객을 위한 콘텐츠가 있는가?”
“문제를 인식한 고객이 읽을 만한 콘텐츠가 있는가?”
“비교 단계의 고객에게 줄 수 있는 기준이 있는가?”
“브랜드를 검토하는 고객에게 보여줄 사례와 근거가 있는가?”
여기서 보이는 빈 콘텐츠들은 다음 콘텐츠 주제가 됩니다.
예를 들어 개념 설명 글은 많은데 고객 사례가 부족하다면 전환 콘텐츠를 보강해야 합니다. 반대로 서비스 페이지는 잘 갖춰져 있는데 초기 탐색 콘텐츠가 없다면 AI 유입/인지형 콘텐츠를 늘려야 하고요.
GEO를 위해 필요한 건 무작정 글을 많이 쓰는 것이 아닌, 고객 여정에서 비어 있는 답을 채우는 일이에요.
4. AI가 읽을 수 있는 구조로 정리하기
마지막으로 콘텐츠 구조를 점검해야 합니다. 좋은 내용이 있어도 제목과 구조가 없다면 AI가 이해하기 어렵습니다. 그래서 콘텐츠를 만들 때는 사람에게 읽히는 흐름과 AI가 이해하는 구조를 함께 고려해야 해요.
아래 질문을 체크리스트 삼아 점검해 보세요!
H1, H2, H3 구조가 명확한가?
제목만 봐도 글의 주제가 보이는가?
질문에 대한 답이 문장으로 분명히 정리되어 있는가?
FAQ나 요약 문단이 있는가?
관련 글끼리 내부 링크로 연결되어 있는가?
출처, 사례, 수치, 작성자 정보 등 신뢰 신호가 있는가?
페이지 성격에 맞는 스키마 마크업이 적용되어 있는가?
AI가 이 페이지를 읽었을 때 “이 브랜드는 누구를 돕는지”, “어떤 문제를 해결하는지”, “왜 믿을 만한지”를 이해할 수 있어야 합니다.
스키마 마크업을 적용했다면, 배포 전후로 구글 리치 검색결과 테스트에서 구조화 데이터가 제대로 인식되는지 확인해볼 수 있습니다. 다만, 콘텐츠 내용과 스키마가 실제로 일치하는지, 잘못된 정보나 중복된 구조가 없는지도 함께 점검하셔야 해요.
*구글 리치 검색결과 테스트: https://search.google.com/test/rich-results?hl=ko
검색의 규칙은 바뀌어도, 변하지 않는 것
검색의 규칙은 바뀌고 있습니다.
고객이 여러 페이지를 오가며 정보를 비교하기 전에, AI가 먼저 답을 정리하고 브랜드를 추천하는 흐름이 만들어지고 있죠. 그래서 GEO는 이제 마케터가 외면하기 어려운 주제가 됐습니다.
하지만 검색의 방식이 달라졌다고 해서, 마케팅의 본질까지 완전히 달라지는 것은 아닙니다.
브랜드가 고객의 문제를 제대로 이해해야 한다는 사실은 여전히 변하지 않습니다.
GEO를 고민하고 있다면, 개념을 이해하는 것만큼이나 고객의 질문을 다시 들여다보는 일이 필요합니다. 고객이 어떤 상황에서 문제를 느끼는지, 어떤 말로 검색하는지, 그리고 우리 브랜드가 어떤 답으로 발견될 수 있는지부터요.
AI가 우리 브랜드를 추천하게 만들고 싶다면, 결국 AI가 답해야 할 고객의 질문부터 정리해야 합니다.
여기서 한 걸음 더 나아가 우리 브랜드가 실제 AI 검색 환경에서 어떻게 인식되고 있는지 확인해보고 싶다면?
엘리펀트 컴퍼니의 [GEO Roadmap 2026 리포트]도 함께 참고해보세요!
국내 548개 기업의 AI 검색 현황을 바탕으로, 우리 브랜드의 현재 위치와 다음 실행 전략을 확인할 수 있는 무료 리포트라고 해요.
SEO는 하고 있지만 AI 답변에 브랜드가 잘 보이지 않는 팀, 광고 의존도를 낮추고 오가닉 리드를 키우고 싶은 B2B 리더, 웹사이트 개편이나 콘텐츠 전략 재정비를 앞둔 담당자, PR·소셜·커뮤니티까지 포함해 브랜드 신뢰를 설계하려는 팀 모두에게 추천드립니다!
*본 아티클은 SMW(서울메타위크)에서 진행된 김예지 대표님의 발표 내용을 바탕으로 작성되었으며, SMW 측과 연사에게 발표 내용의 활용 및 2차 가공 허가를 받아 제작되었습니다.