고객사 담당자가 산출물에 대한 피드백을 메일로 주고 그게 6개월 이상 쌓였다면 제미나이에 그분이 어떤 성향을 갖고 있는지, 더 나은 커뮤니케이션을 위해 어떤 점을 더 노력해야 하는지 물어보세요. 기가 막히게 정리해줍니다. 물론 AI가 메일 내용을 학습할 수 있는 환경이(e.g. G메일) 뒷받침되어야 합니다.
결국 일의 기본은 상대가 원하는 게 무엇인지 정확하게 파악하는 것입니다. 상사가 원하는 스타일이나 반복해서 언급하는 게 뭔지, 그것만 고쳐도 일 잘한다는 소리를 들을 겁니다. AI를 실무에서 잘 쓴다는 건 누적된 데이터를 기반으로 사람이 좀처럼 캐치하기 어려운 부분을 도움받아 현재와 비교해서 조금씩 누적해서 개선하는 것이고 그런 사람들은 누구나 선호하며 희귀합니다.
특히 주니어 연차에 해당하는 분들은 AI로 뭔가 대단한 걸 하려기보다 본인이 작성한 문서를 최종 전달할 때 AI한테 논리적으로 안 맞는 부분이나 수치상의 오류가 있는지를 체크하는 습관부터 키우시길 권장드립니다.